构建多模态AI应用通常需要整合数据库、文件存储、向量检索和各种模型服务，流程复杂且难以维护。

构建多模态AI应用通常需要整合数据库、文件存储、向量检索和各种模型服务，流程复杂且难以维护。

Pixeltable 是一个开源的Python库，提供声明式的数据基础设施，统一管理图像、视频、音频、文档等多模态数据，支持增量存储、转换、索引和检索，简化了AI应用的数据管道搭建。

它通过“表+计算列”的方式，让你用Python代码定义数据处理和AI推理流程，自动增量计算，支持内置的模型集成（如OpenAI、Hugging Face、YOLOX等），还具备内置向量搜索和版本控制功能。

主要特点：
- 统一多模态数据接口，轻松管理图片、视频、音频、文档等多种类型；
- 声明式计算列，数据更新时自动增量执行，节省计算成本；
- 内置多种AI模型推理接口，支持对象检测、文本生成、图像分类等；
- 支持向量索引和语义搜索，结合结构化查询强大灵活；
- 完整的数据版本管理，支持时间旅行查询；
- 集成多种格式导出和机器学习工具链对接。

适合需要快速搭建多模态AI数据处理和推理流水线的开发者和团队，安装简单，只需pip install pixeltable即可开始使用。

用Pixeltable，专注AI模型和业务逻辑，告别复杂繁琐的数据架构